【短讯】华为全屋智能产品线总裁邵洋：空间智能化是数字住建的新挑战

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（记者 唐植潇），无论是以手机为核心所引发的个人智能化革命，还是以新能源、智能驾驶所引发的出行智能化革命，都让产业焕发了巨大的活力，让用户的体验产生了巨大的飞跃。至于建筑行业、房地产行业以及智能家居上下游行业，则面临空间智能化的全新挑战。华为住博会展位日前，首次参加住博会的华为展示了“1+2+N”架构的全屋智能解决方案。华为终端BG首席战略官、全屋智能产品线总裁邵洋在接受记者采访时表示，建筑空间智能化大门一直未被推开，核心是因为在“连接、交互、生态”上存在三大挑战。华为拥有海思芯片、鸿蒙OS和鸿蒙智联这三大自主可控的核心技术，恰好能够对应破解这三大挑战。全屋智能竞争格局当前，全屋智能赛道里聚集了阿里、百度、小米等互联网企业，也有海尔、美的、海信等传统家电厂商，还有欧瑞博、绿米、涂鸦智能、博联等新兴智能家居厂商，以及华为这样的通讯厂商。它们分别代表了全屋智能的不同思路：分别是以单品切入的发展全屋智能的“以点带面”，如以智能家居单品入局的绿米、博联、涂鸦智能和传统家电厂商们，以及直接发展全屋智能的“以面承点”，如华为。IDC相关数据显示，2021年第二季度中国智能家居设备市场份额排名，前三名分别是小米、海尔智家和华为。其中，小米市场份额占18.2%，同比增长32.4%；海尔智家市场份额为15.4%，同比增长30.8%；华为市场份额为12.8%，同比增长52.7%。第二组数据来自QuestMobile，数据显示，小米、华为凭借手机端的用户基础和互联生态，抢占先机；海尔智家则身居末位。从2023年2月智能家居APP月活跃用户规模看，小米的用户规模达6,686万；华为2889万；海尔智家仅有483万。有业内人士认为，由于资源和能力不同，各家企业选择的战略路径也各不相同。小米选择了后装市场，而海尔和华为则选择了前装市场。目前来看，后装是一个存量市场，而前装是一个增量市场，存量市场和增量市场，在打法上难点也不相同，同时所面对的市场竞争格局和增长天花板也各不相同。华为终端BG首席战略官、全屋智能产品线总裁邵洋邵洋在采访时表示：“房地产对中国的影响太大了，它在中国上下GDP占比超20%，目前却呈现快速塌陷式下滑的趋势。但我们发现它出现了转型再发展的趋势。”邵洋认为，目前房地产也在经历一场名为“空间智能化”的全新革命，全屋智能不仅能提升用户的空间使用体验，而且能让空间信息变得可视可控，帮助管理方实现空间的绿色节能。全屋智能面临的困局其实，全屋智能对于建筑行业和房地产行业而言，并不是什么新鲜事物。目前市面上，最为常见的诸如基于ZigBee、蓝牙、Wi-Fi等无线协议打造而成的全屋智能方案早已经被应用在诸多家庭和酒店行业应用。其特点在于应用成本低，以及部署相对简单，但无线方案在稳定性方面欠佳。若对全屋智能的可靠性有很高的要求，就只能牺牲无线部署的便利性，转而选择由欧美厂商制定的KNS总线标准的有线方案。相应的需要部署大量的线缆，用于控制巨型机柜，以及付出高昂的部署成本。如何在稳定性、灵活性以及成本之间进行取舍，也成为了这次空间智能化革命的关键。“我们通过多年探索，攻克了PLC电力线载波技术。仅需通过传统的强电线，即可构建一个可靠稳定的数字底座，对全屋所有带电节点进行通讯连接。”邵洋对新消费日报记者表示。通过电线即可完成有线连接，并且无需接入网络可实现离线部署。在对稳定性和隐私性有高需求的商业应用场景中，如酒店、政府办公楼等，华为自主可控的PLC技术都能满足。面对家庭场景，PLC技术在提供稳定可靠连接的同时，也兼具了灵活部署的特性：有电线即有接入点，并且所有基于华为鸿蒙智联的设备都可以接入。从“人认识空间”到“空间认识人”有业内人士表示，连接的稳定性和部署的便利性，仅能解决全屋智能的基础技术问题。华为对于“空间革命”的思考要更深入：之前是人认识空间，从此之后空间要认识人了。记者了解到，华为将车载的毫米波雷达反向应用于空间，它可以检测这个空间里有人/无人，也可以检测人在空间里哪个位置，根据人在空间中的行为进行智能化节电。“空间内的AI超感传感器能识别人不在空间内时，自动关闭典型的三大耗电系统，包括照明、冷暖和影音，这种技术被广泛地用于酒店、会议室、办公室等空间，将会产生巨大的经济效益和社会效益，”邵洋告诉新消费日报记者，这种节电模式被住建部命名为“行为节电”。在此之前，建筑要想节电只能从用电器能耗、建筑材料的保温效果以及电能“自产自销”的光储直柔这三个方向入手。行为节电技术将有望成为住建部未来可能推行的“四星绿色建筑”的评判标准之一。据介绍，这种行为节电的技术已经被应用在华为的办公区域中。以40平方面为一个区域，传感器对空间内人的行为进行判断，精准控制照明的范围。据悉，2030年中国有1/4的人将步入60岁，如何构建适老化的家庭环境，将会是未来的一大挑战。在行为节电方案中，空间内的AI传感器主要用于监测是否有人，以及人所在的位置。在家庭场景中，AI传感器则能被用于监测不同场景。据悉，华为在武汉研所中的一项研究，就是通过AI不断建模学习和识别姿态，以识别老人是否从床上跌落下来，或者老人瘫倒之后16秒内是否起身等。在邵洋看来，通过这样的模型能够更好地让空间识别人更好地起到人文关怀作用，更好地服务家庭住户。对场景的识别，无需用户进行复杂地设置，就能实现各类智能设备智能联动，提供差异化的体验。